AMD, 2025’e Kadar Yapay Zeka ve HPC Verimliliğini 30 Kat Artırmak İstiyor – ExtremeTech

AMD, önceki 25×20 projesini geliştirmeyi amaçlayan yeni ve büyük bir verimlilik girişimini duyurdu. Şirket şimdi, günümüzün CPU ve GPU hızlandırıcılarına kıyasla, yapay zekada enerji verimliliğinde 30 kat daha fazla iyileştirme ve genel olarak yüksek performanslı bilgi işlem sağlamak için çalışacak.

AMD’nin blog gönderisi, nasıl amaçladıkları konusunda fazla ayrıntıya girmiyor. Bu tasarrufu elde etmek için, veri merkezlerinde bilgi işlem maliyetini düşürmeye yönelik acil ihtiyaca ve yapay zekanın hızlı büyümesine yapılan bazı referansların ötesinde. Büyük AI kümeleri üzerinde çalışan şirketlerin çoğu, güç ve soğutma gereksinimleri nedeniyle kurulumlarını durdurduklarını veya yavaşlattıklarını belirtti. Sektör genelinde, hem donanım hem de yazılımda çeşitli yöntemlerle yapay zekanın hesaplama verimliliğini artırmaya odaklanılıyor.

Bilinen IP’sine dayanarak AMD’nin bu hedeflere nasıl ulaşacağına dair birkaç tahminde bulunabiliriz. gelişim. İlk olarak, AMD’nin hangi GPU mimarisiyle karşılaştırdığını bilmek faydalı olacaktır. Blog gönderisi ve halkla ilişkiler yalnızca “Radeon Instinct”ten söz ediyor, ancak Radeon Instinct ailesinde birden çok GPU mimarisi var. AMD, karşılaştırma için eski GCN parçalarından birini kullanıyorsa, 2025’e kadar 30 kat daha kolay ulaşılır.

AMD’nin Zen 4 mimarisinin AVX-512’yi destekleyeceğine dair söylentiler var Bu, AMD’nin AI performansını ve genel verimliliğini artırabileceği başka bir yol önerir.

AMD, AMX desteğini eklemiş olabilir veya 2025’e kadar eklemeye hazırlanıyor olabilir. AMD’nin bu yeni SIMD setlerini benimsemekten ne kadar verim elde edeceği tam olarak belli değil, ancak şirketin toplam iyileştirmesinin adil bir yüzdesinin yeni talimatlardan geleceğini varsayabiliriz. destek — AVX-512 aracılığıyla, başka bir şey değilse.

Sırada, AMD’nin V-Cache’inin potansiyel performans avantajı var. Verileri önbelleğe almak genellikle birçok iş yükünün performansını iyileştirir, ancak AMD’nin gelecekte AI güç verimliliğini artırmak için büyük L3 önbelleklerinden nasıl yararlanabileceği konusunda belirli planları olması mümkündür. Bugün, CPU’lar, üzerinde hesaplama yaptıkları kadar çok veya daha fazla güç taşıma verisi harcamayı bekleyebilir. Daha büyük önbellekler ve daha iyi önbelleğe alma algoritmaları, belirli bir CPU’yu açıp kapatması gereken veri miktarını azaltarak AI yürütme verimliliğini artırabilir. AMD’nin ROCm yazılım çeviri katmanında yapılan iyileştirmeler, AI güç verimliliğinde de bazı önemli ilerlemeler sağlayabilir.

2025’e kadar, AMD’nin Xilinx satın alımının/birleşmesinin meyvelerini görmeliyiz ve TSMC gibi üreticiler 2nm ve Öte. Üretim ve litografi iyileştirmeleri, bir zamanlar olduğu gibi güç tüketimini iyileştirmese de, 7 nm’ye göre birkaç nesil ardışık iyileştirmeden bahsediyoruz.

Üç düğüm küçültmesinden ( 5nm, 3nm ve muhtemelen 2nm) elde edilen kümülatif iyileştirmeler, en az 16nm’den 7nm’ye kadar olan kazanımlar kadar büyük olmalı ve biraz daha büyük olabilir.

AMD’nin iddiasını biraz şaşırtan nedir? Yükseltme, şirketin önceki 25×20 planına göre bulunduğu konumdur. AMD 25×20 hedefini belirlediğinde, şirketin 2014 yılında kendisini bulduğu yere bağlı olarak altı yıl içinde güç tüketiminde 25 kat iyileşme hedefliyordu. Bu, güç verimliliğinin AMD’nin en güçlü yönü olmadığı Buldozer dönemindeydi. . AMD’nin 2020’deki güç verimliliği, şirket Zen 3 + CDNA’nın aksine Zen 2 + Vega ile başlasa bile çok daha güçlüydü. Bu kadar yüksek oranda bir iyileştirme sağlamak zor olacak.

AMD, şüphesiz hedefi anlamına gelir, ancak bu hedeflerin, bilgi işlemde tüketilen mutlak gücün sürekli olarak artmasını engellemediğini unutmayın. Altta yatan herhangi bir verimlilik eğiliminden bağımsız olarak, performansı iyileştirmenin en temel yöntemlerinden biri, bir soruna daha fazla transistör ve elektrik atmaktır.

Sonuç olarak, AMD için soru, 2x’i sağlayıp sağlayamayacağı değil, 2025 yılına kadar enerji verimliliğinde 5 kat veya 30 kat artış — şirketin CPU’larının o zamana kadar piyasada olacak olan ARM ve x86 CPU’lara karşı ne kadar iyi rekabet edeceğidir.

Şimdi Okuyun :

AMD’den Lisa Su, Çip Eksikliğinin En Az 2022 Ortasına Kadar Devam Etmesini BekliyorAMD, MediaTek’in Ortak Girişimi Düşündüğü SöylentileriAMD’nin Eski RDNA GPU’ları Akıllı Erişim Bellek Desteğinden Yararlanıyor.