IBM AIU, öteki benzeri hızlandırıcılar üzere PCIe yuvasını kullanıyor. IBM’in geliştirdiği AIU hızlandırıcısı temelinde firmanın da belirttiği temel problemleri çözmek için kullanılacak. Bu sıkıntılar, derin öğrenme ve hudut ağlarının eğitimindeki klasik CPU ve GPU’ların kullanımından, münasebetiyle da buradaki verimsizlikten kaynaklanıyor. IBM ise AIU hızlandırıcısını büsbütün yapay zeka eğitimi için tasarlamış durumda. Böylelikle yapay zeka sistemlerinin eğitimi daha hızlı bir halde gerçekleştirilecek ve birebir vakitte verimlilik sağlanacak.
Yapay zeka için tasarlanmış bir hızlandırıcı
IBM’in maksadında ise yapay zeka donanım verimliliğini her yıl 2,5 kat artırmak bulunuyor. Firma yalnızca bu alanda çalışmak üzere AI Hardware Center ünitesini kurmuştu. 2029 yılına kadar uzanan temel gaye ise yapay zeka modellerinin 2019’a kıyasla bin kat daha hızlı bir biçimde eğitilmesi.
Yapay zeka modellerinin eğitilmesinin neden bu kadar kıymetli olduğunu ise IBM, yayınladığı blog yazısında açıklıyor: “Fotoğraflardaki kedileri ve köpekleri sınıflandırmak için yapay zekayı kullanmak eğlenceli bir akademik idmandır. Lakin bunlar, bugün karşılaştığımız değerli problemleri çözmeyecek. Yapay zekanın gerçek dünya zorluklarının üstesinden gelmesi için kurumsal kalitede, endüstriyel ölçekte donanıma muhtaçlığımız var.” Son olarak IBM, AIU hızlandırıcısını yakın bir tarihte piyasaya sürmeyi umuyor.