Nvidia’nın DLAA’sı Kenar Yumuşatma için İleriye Doğru Büyük Bir Adım Olabilir – ExtremeTech

Nvidia, Elder Scrolls Online’a yapılacak bir güncellemenin, oyunu daha etkili bir şekilde yürütmelerine yardımcı olmak için alt uç GPU’lar için DLSS desteği sunacağını duyurdu. Ancak gelen tek özellik bu değil. Nvidia ayrıca yeni bir Derin Öğrenme Örtüşme Önleme modu veya kısaca DLAA’yı tanıtmayı planlıyor.

Elder Scrolls Online’ın Yaratıcı Direktörü Rich Lambert şunları söyledi:

NVIDIA DLSS’yi eklemek için çalışırken, daha önce bunu yapan ilk oyun olacağımız bazı yeni teknolojiler üzerinde de onlarla birlikte çalıştık. Bu, NVIDIA DLAA olarak adlandırılan yeni teknolojilerini piyasaya sürüyor. Bu aynı türden bir konsept, bundan bir performans artışı elde edemezsiniz, ancak elde ettiğiniz şey kesinlikle inanılmaz bir kenar yumuşatmadır. İnanılmaz, bu kadar iyi olması çılgınca.

DLSS ve DLAA Arasındaki Fark Nedir?

Lambert’in DLSS ve DLAA’nın kavramsal olarak benzer bir şekilde çalışmasına ilişkin yorumları istemeden olabilir bazı insanların kafasını karıştır. DLSS, Deep Learning Super Sampling anlamına gelen bir kısaltmadır. Süper örneklemenin kendisi bir tür kenar yumuşatmadır. Çıktı görüntü kalitesi açısından genellikle en iyi tür olarak kabul edilir, ancak aynı zamanda en pahalıdır.

Yeni duyuruldu ESO akışımızda, yaklaşan sonbahar içerik güncellememiz için yolda bazı heyecan verici eklemeler var.

İlki DLSS! Şu anda 7 yaşındaki MMO’muza bir başka hoşgeldin artışı.

İkincisi NV’den yeni bir şey (1/3)

— Alex Tardif (@longbool) 17 Eylül 2021

Süper örnekleme, çerçevenin çıktısını masaüstünün varsayılan ekran çözünürlüğünde vermeden önce bir görüntüyü dahili olarak çok daha yüksek bir çözünürlükte işler.

Bu, güçlü bir GPU’nuz ve düşük çözünürlüklü bir monitörünüz olduğunda harikadır; 1080p ekranda 4xSSAA’yı etkinleştirmek, 3840×2160 ile neredeyse aynı çıktı sağlar. SSAA’nın bu kadar iyi çalışmasının nedeni, birçok oyuncu için tercih edilen bir çözüm olmamasıyla aynı nedendir: 4x dahili çözünürlükte bir görüntü oluşturmak GPU’ya ağır bir yük getirir.

Lambert’in yorumu çok fazla değil. ancak DLSS’nin nasıl çalıştığı hakkında bildiklerimize dayanarak DLAA hakkında bazı tahminlerde bulunabiliriz. Nvidia’nın DLSS’si, bir çıktının daha düşük çözünürlüğünü daha yüksek çözünürlüklü bir sürüme dönüştürmek için yüksek çözünürlüklü görüntüler üzerinde eğitilmiş AI yükseltme modellerini kullanır. DLSS’yi açar ve 4K işlemeye ayarlarsanız, GPU’nuz aslında yerel olarak 1440p’de işlenir. Nvidia’nın tensör çekirdekleri daha sonra 1440p veri akışı üzerinde çalışarak onu orijinalin kalitesiyle yakından eşleşmesi (ve bazen, hatta bazen aşması) amaçlanan bir 4K çıktıya dönüştürmek için çalışır.

Nvidia’nın DLSS için yaptığı çalışmaların çoğu şöyle görünüyor: DLAA’da uygulamaları olsa da. Nvidia, 4K çıkış oluşturmak amacıyla ilk çıkışın çözünürlüğünü 1440p’ye düşürmek yerine, muhtemelen yerel sinyali kullanacak ve düşük çözünürlüklü hareket vektörlerine ve görüntü verilerine dokunmak yerine doğrudan bununla çalışacaktı.

Nvidia’nın DLSS sunumundan.

DLSS, yükseltme yaklaşımına zaten hem uzamsal hem de zamansal verileri dahil ediyor, bu nedenle Nvidia’nın tekerleği yeniden icat etmesi gerekmeyecek.

DLAA muhtemelen GPU’nuzun doğal çözünürlüğünde çalıştığından, oyunu mutlaka iyileştirmez. performansı da aynı şekilde. Bununla birlikte, yapabileceği şey, bu yöntemleri yerel olarak kullanmak yerine daha küçük bir performans isabeti içinde daha yüksek kenar yumuşatma düzeylerinin faydalarını sağlamaktır.

4K DLSS’yi etkinleştirmek ve 4K’ya üstün kare hızları görmek yerine, şundan şüpheleniyorum: hedef, diyelim ki 4x DLAA’yı etkinleştirmek ve 4x SSAA, MSAA veya sahip olduklarınızın etkinleştirilmesine kıyasla belirli bir kalite düzeyinde daha iyi kenar yumuşatma kalitesi veya daha az performans isabeti görmektir.

Nvidia’nın potansiyel avantajı Bundan, daha düşük bir mutlak performans maliyetiyle daha yüksek görüntü kalitesi sağlamaya ek olarak, DLAA’yı kayıtsız şartsız yerel taban çizgisine göre mutlak görüntü kalitesini iyileştirmeyle ilgili bir teknoloji olarak kurmasıdır. DLSS ile Nvidia, DLSS çok iyi olsa bile yerel çözünürlüğün daha iyi olabileceğini kabul etmek zorundadır. DLAA ile Nvidia, kenar yumuşatmanın tipik olarak gerektirdiğinden daha küçük bir mükemmel vuruşta görüntü kalitesini kesin olarak iyileştiren bir özellik sunabilir.

Paylaşacak herhangi bir ek ayrıntımız yok, ancak Zenimax Muhtemelen çok uzak olmayan bir gelecekte daha fazla duyacağımız özellik hakkında konuşmamıza izin verildi.