Deep Blue Vaycasino 1997’de satrançta Garry Kasparov’u yenmeden evvel bile masa oyunları yapay zekaların muvaffakiyetlerinin temel bir ölçüsüydü 2015’te AlphaGo Go ustası Lee Sedol’u yendiğinde diğer bir pürüz daha aşılmıştı Bu oyunların her Twinplay ikisi de nispeten net bir analitik kurallar dizisine sahip ve mümkünlük temelli yaklaşımlar bu oyunların temelinde yatıyor
Cicero Diplomacy’de insan düzeyinde performans sergiliyor
Geliştirilen Cicero yapay zekası webDiplomacy net ‘te Diplomacy’nin çevrimiçi bir sürümünü oynayarak eğitildi Cicero vakit içerisinde oyunda ustalaşarak insan oyuncuların ortalama puanının iki katından fazlasını elde etmeyi başardı
Meta Cicero’yu oluşturmak için stratejik akıl yürütme AlphaGo’ya benzer ve doğal lisan işleme GPT 3’e benzer için yapay zeka modellerini bir ortaya getirdi ve bunları tek bir aracıda topladı Her oyun sırasında Cicero oyun tahtasının durumunu sohbet geçmişlerini ve öbür oyuncuların nasıl davranacağını tahlil ederek ilerliyor Cicero insan gibisi diyaloglar oluşturabildiği için başka oyuncularla koordineli bir formda çalışabilir ve planını uyguluyor
Meta Cicero’nun doğal lisan hünerlerini kontrol edilebilir bir diyalog modeli olarak tanımlıyor GPT 3 üzere Cicero da web’den elde edilen kütüphaneleri kullanıyor Meta Cicero’nun eğitimine 2 7 milyar parametreli BART gibisi bir lisan modeliyle başladıklarını da belirtiyor
Cicero strateji içinde strateji geliştiriyor
Meta araştırmacılarının belirttiği üzere Cicero nun yetenekleri ve stratejileri oldukça ayrıntılı Aktarılanlara nazaran Cicero oyunun ilerleyen kısımlarında makul bir oyuncunun dayanağına gereksinim duyacağını anlayabiliyor ve o kişinin gözüne girmek için başka bir strateji oluşturuyor Hatta o oyuncunun karşılaşabileceği riskleri ve fırsatları da fark edip durum alabiliyor
Cicero nun geleceği âlâ de olabilir makus de
Daha geniş uygulamalara gelince Meta Cicero araştırmasının beşerler ortasındaki iletişim manilerini hafifletebileceğini öne sürüyor Yahut eğitim alanlarında hatta oyunlardaki daha gerçekçi NPC ler için kullanılabileceği belirtiliyor Bu sayede oyuncunun motivasyonuna ahenk sağlanabilir
Aynı vakitte bu teknoloji insanları manipüle etmek için kullanılabilir Bu doğrultuda Meta öbür araştırmacıların kendi kodunu sorumlu bir şekilde oluşturabileceklerini umuyor ve bu yeni alandaki zehirli mesajları tespit etmek ve kaldırmak için adımlar attığını söylüyor Meta nın buradaki adımlar dan kastı muhtemelen internet metinlerinden öğrenilen diyaloglar Büyük lisan modellerini internet bilgi tabanıyla oluşturmak bu üzere olumsuz riskleri içeriyor Son olarak Meta nın Cicero’nun nasıl çalıştığını açıklamak için bir web sitesi yayına aldı ve ayrıyeten Cicero’nun kodunu GitHub ‘da açık kaynaklı hale getirdi